メニュー

創造日記

メインメニュー

コンテンツへスキップ
  • ホーム
  • サイトマップ
  • 記事一覧
  • 機械学習
  • ubuntu
  • 著者プロフィール
検索

カテゴリー: アルゴリズム

リザバーネットワークにカオス性を意図的に持たせる(Sensitivity adjustment learning)

投稿日2022年2月25日

Sensitivity – Local index to control chaoticity or grad 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

GPyTorchのチュートリアルを触ってみた(Regression Tutorial)

投稿日2020年4月15日

ガウス過程と機械学習を何とか読了したので、復習がてらGPyTorchのチュートリアルコードをなぞってみる。 ガ 続きを読む…

カテゴリーPython、アルゴリズム、機械学習

NMFの実装(Python, NumPy)

投稿日2019年12月23日2022年1月14日

前回、NMF(非負値行列因子分解)について理論面でのまとめをした。 今回はその内容を踏まえてPythonでの実 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

非負値行列因子分解(NMF; Nonnegative Matrix Factorization)のまとめ

投稿日2019年12月20日2019年12月23日

今回は非負値行列因子分解(NMF)についてまとめていく。 非負値行列因子分解は、音声の音源分離や、多次元のデー 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

CTCを用いたビームサーチデコーダであるCTC Beam Search Decoderのまとめ

投稿日2019年8月31日2019年8月31日

今、インターン先の業務で音声認識のモデルを組んでいる。調べてみると、発話内容を予測する時にCTCを使ったBea 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

ガウス過程回帰についてまとめてみる(Python, gaussian process regression)

投稿日2019年6月4日2021年2月1日1件のコメント

ガウス過程と機械学習という本を読み進めたので、そのメモ。 丸写しする訳ではない上、全部載せる気力もないので重要 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

ロジスティック回帰まとめ(Python, logistic regression)

投稿日2019年6月2日

今回は回帰モデルの中でも特に確率的な値を出力するのに使われるロジスティック回帰についてまとめる。 今まで扱って 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

Elastic Netを自分なりにまとめてみた(Python, sklearn)

投稿日2019年4月14日2019年5月11日

Elastic Netを自分なりにまとめてみた(Python, sklearn) 今回はRidge回帰とLas 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

ラッソ(Lasso)回帰とリッジ(Ridge)回帰をscikit-learnで使ってみる

投稿日2019年2月6日2019年3月20日1件のコメント

前回は線形回帰の最も基礎的な回帰手段である最小二乗法を扱った。 最小2乗法(OLS)をSCIKIT-LEARN 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習タグ#Python、#scikit-learn、#機械学習

最小2乗法(OLS)をscikit-learnで使ってみる

投稿日2019年2月1日2019年3月22日

今回は、回帰モデルで最も基本的なもの線形回帰モデルをscikit-learnで使うことにする。 以下の公式ペー 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習タグ#Python、#scikit-learn、#機械学習

投稿ナビゲーション

← 以前の投稿

カテゴリ

  • css (2)
  • Docker (4)
    • MySQL (2)
  • html (3)
  • javascript (3)
  • Python (7)
    • 創作 (1)
  • ubuntu (4)
  • 勉強記録 (40)
  • 機械学習 (30)
    • Kaggle (2)
    • アルゴリズム (11)
    • 強化学習 (1)
    • 自然言語処理(NLP) (2)
    • 音声信号処理 (2)
  • 雑記 (2)

アーカイブ

スポンサーリンク



最近の投稿

  • リザバーネットワークにカオス性を意図的に持たせる(Sensitivity adjustment learning)
  • (論文メモ) A Review of Designs and Applications of Echo State Networks
  • Echo State Network を使ってボイパの音をリアルタイムで分類してみる (Python, Reservoir Computing)
  • DDSPのチュートリアルをのぞいてみた(Differentiable Digital Signal Processing)
  • WBA勉強会に参加してきた(第30回)

最近のコメント

  • ラッソ(Lasso)回帰とリッジ(Ridge)回帰をscikit-learnで使ってみる に 機械学習・AI・データサイエンスの初心者が八村塁に提言!NBAで成功するために必要なこと | 父ラボ より
  • ガウス過程回帰についてまとめてみる(Python, gaussian process regression) に ガウス過程と機械学習について | 統計・深層学習等の勉強記録 より

アーカイブ

  • 2022年2月
  • 2022年1月
  • 2021年12月
  • 2020年5月
  • 2020年4月
  • 2020年3月
  • 2020年2月
  • 2019年12月
  • 2019年8月
  • 2019年7月
  • 2019年6月
  • 2019年5月
  • 2019年4月
  • 2019年3月
  • 2019年2月
  • 2018年12月
  • 2018年11月
  • 2018年9月
  • 2018年8月
  • 2018年7月

カテゴリー

  • css
  • Docker
  • html
  • javascript
  • Kaggle
  • MySQL
  • Python
  • ubuntu
  • アルゴリズム
  • 創作
  • 勉強記録
  • 強化学習
  • 機械学習
  • 自然言語処理(NLP)
  • 雑記
  • 音声信号処理

メタ情報

  • ログイン
  • 投稿フィード
  • コメントフィード
  • WordPress.org




Copyright © 2026年 創造日記. All Rights Reserved. | Catch Responsive by Catch Themes
上にスクロール
  • ホーム
  • サイトマップ
  • 記事一覧
  • 機械学習
  • ubuntu
  • 著者プロフィール