こんばんは。
今日は割とUdemyやれたと思う。
Kaggle
学習率を下げることは意味がある
とりあえず手元にあったコードを実行していたが、paperspace上で実行していた時よりもあまり芳しくなかったのでいったん止めた。
変更点として、評価用のデータセットの値が前回のエポックに比べて下がらなかったら学習率を5で割るってことをしていたのだけど、それが９エポック目でもう４回ぐらい割ってたからさすがに下がりすぎじゃね？って勝手に判断して手元の環境では５エポック目以降は下げないようにして学習させてみた。
結果としてはあまり意味がなかったので主観に惑わされちゃいけないなと反省。
ちゃんと学習率を下げていたのは意味があったってことが分かった。
次は正規化を外す
今まで入力する画像を正規化していたのだが、ほかのkernelとか見た感じそういう感じで前処理をしている人は一人もいなかったのでいったん正規化をやめて生のデータで明るさだけランダムに変えるものを使ってみることに。
一応今動かしている最中なので、明日以降ちゃんと我慢して放置できるかが勝負所。
Udemy
今日は割とできたと思う。
今回やった範囲はAPIを利用するというところで、最初はopenweathermapというサイトから天気情報をAPIを使って取得するというもの。
APIって？
API,APIとかよく言うけど実際どういうものかわかっていないのが正直なところだが、異なるプログラム同士でやり取りをする際の決まり事みたいな感じと動画では説明していた。
わかるような、わからないような。
Google MapのAPI使ってみた
そのあとはGoogle MapのAPIを使って地図の表示をしたり、スタイルを変えたりした。
現在地の取得からロケーションを表示させる課題が出たところで今日は力尽きた。
実際のところ、かなり終盤のほうに来ていて、APIの章もあと３分の１だし残りのトピックも動画数自体で言えば合計であと２０本くらい。
いや、もっと少ないか。
課題が割と多そうなのでどれだけ自分できっちりこなせるかがポイントになりそう。
どうせやるならある程度身につけたほうがいいし、ちゃんとやっていきたいね。
インターン関連
今日、先日決まったインターン先から連絡が来た。
機密保持のための契約書とかのサインとか課題の連絡が来た。
あと上司の方とのお食事会のお誘いもあったので日程が合う限り行きたい旨を伝えた。
課題、頑張りたいけどUdemyも完走させたいからUdemy終わらせてからちゃんとやろうと心に決め、今はファイルを展開して中身をチラッとみるにとどめている。
課題提出の目安が10/6頃なのでそれまでにはちゃんと間に合わせたいね。あと１か月か。
早くUdemy終わらせよう。
明日やること
- UdemyのAPIの章を終わらせる
- 学習を見守る