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カテゴリー: アルゴリズム

リザバーネットワークにカオス性を意図的に持たせる(Sensitivity adjustment learning)

投稿日2022年2月25日

Sensitivity – Local index to control chaoticity or grad 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

GPyTorchのチュートリアルを触ってみた(Regression Tutorial)

投稿日2020年4月15日

ガウス過程と機械学習を何とか読了したので、復習がてらGPyTorchのチュートリアルコードをなぞってみる。 ガ 続きを読む…

カテゴリーPython、アルゴリズム、機械学習

NMFの実装(Python, NumPy)

投稿日2019年12月23日2022年1月14日

前回、NMF(非負値行列因子分解)について理論面でのまとめをした。 今回はその内容を踏まえてPythonでの実 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

非負値行列因子分解(NMF; Nonnegative Matrix Factorization)のまとめ

投稿日2019年12月20日2019年12月23日

今回は非負値行列因子分解(NMF)についてまとめていく。 非負値行列因子分解は、音声の音源分離や、多次元のデー 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

CTCを用いたビームサーチデコーダであるCTC Beam Search Decoderのまとめ

投稿日2019年8月31日2019年8月31日

今、インターン先の業務で音声認識のモデルを組んでいる。調べてみると、発話内容を予測する時にCTCを使ったBea 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

ガウス過程回帰についてまとめてみる(Python, gaussian process regression)

投稿日2019年6月4日2021年2月1日1件のコメント

ガウス過程と機械学習という本を読み進めたので、そのメモ。 丸写しする訳ではない上、全部載せる気力もないので重要 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

ロジスティック回帰まとめ(Python, logistic regression)

投稿日2019年6月2日

今回は回帰モデルの中でも特に確率的な値を出力するのに使われるロジスティック回帰についてまとめる。 今まで扱って 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

Elastic Netを自分なりにまとめてみた(Python, sklearn)

投稿日2019年4月14日2019年5月11日

Elastic Netを自分なりにまとめてみた(Python, sklearn) 今回はRidge回帰とLas 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習

ラッソ(Lasso)回帰とリッジ(Ridge)回帰をscikit-learnで使ってみる

投稿日2019年2月6日2019年3月20日1件のコメント

前回は線形回帰の最も基礎的な回帰手段である最小二乗法を扱った。 最小2乗法(OLS)をSCIKIT-LEARN 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習タグ#Python、#scikit-learn、#機械学習

最小2乗法(OLS)をscikit-learnで使ってみる

投稿日2019年2月1日2019年3月22日

今回は、回帰モデルで最も基本的なもの線形回帰モデルをscikit-learnで使うことにする。 以下の公式ペー 続きを読む…

カテゴリーアルゴリズム、機械学習タグ#Python、#scikit-learn、#機械学習

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