こんばんは。昨日の雨で若干体調崩し気味です。
パソコン買ったよ！！
今日はなんと！！GeForce GTX 1080 Ti搭載のデスクトップパソコンが届いたんすよ。
これでレンタルサーバーに時間でいろいろと縛られることがないし、家で放置しておけば勝手に学習してくれるので時間を有効に使えるのでこれからのKaggleで追い上げにはもってこいのものが届いたわけ。
ちょっとテンション上がってるよ。
ただ、付属のキーボードのスペースキーが小さすぎて打ちにくいのが誤算だった。。。これはまた買いなおす必要がありそう。
左手の親指でスペースキーを打って変換するのが常だったからこれは少々やりにくい。
スペックとしては以下の感じ。
| 種別 | 概要 |
|---|---|
| メモリ | 4GB×2 |
| ストレージ | HDD(2TB)×1 |
| CPU | Core i5-8400 6コア/6スレッド/2.8-4.0GHz/9MBキャッシュ |
| GPU | NVIDIA(R) GeForce GTX 1080 Ti 11GB GDDR5X |
以前購入したMacBookProよりも性能が良いというかGPUの差がめちゃでけぇ。
実は今使っているレンタルGPUってメモリが8GBなのだけれど、今回購入したものについているのはそれを上回る11GB 。
これはよきよき。
そんなこんなで今日はパソコンの開封とかセッティングとかで割と時間使ったかな。まだ延長コードとかがなくて間に合わせの部分が多いから明日以降買いそろえていく予定。
Kaggle
今日はとりあえず損失関数の種類を変えて学習を実行させているところ。
Discussionのところで損失関数としてBCEというものを使っているものがあるとのことだったのでそれを使ってみることに。
自作の関数で実装（というかほかのサイトのコピペ）だったのだが、PyTorchでも組み込みで実装されていたっぽくて、これ使えばよかったやんと後になって気づく。
それで今学習を進めている途中。（これはレンタルGPUで学習中)
Udemy
今日はやろうと思ったのに結局やれてない。
このあとにでもやろうかな。
明日やること
- 学習を進める。
- Udemyを進める
- パソコンの環境を整えてGPUを機械学習に使えるようにする